DATIERTES BEISPIEL

Warum liefert dasselbe Keyword andere Queries?

Kann dieselbe Konfiguration unterschiedliche Fanout Queries liefern?

Ja. Diese beiden US-Läufe lagen rund 22 Sekunden auseinander. Die vier Themen blieben ähnlich, aber drei Query-Strings änderten ihre Formulierung und die Quellendomains waren nicht identisch.

01

Festes Protokoll

Anbieter
OpenAI API
Modell
GPT-5.6 Luna
Tool
web_search · low context
Limits
8 searches · 500 output tokens
Speicherung
store: false
Version
native-fanout-tool/1.0.0
Maschinenlesbares Protokoll öffnen
02

Beobachtete Queries

Originale Query-Strings aus der API-Antwort. Keine nachträglich erzeugten Suchideen.

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Quellendomains der Suchaktion

  • ahrefs.com
  • semrush.com
  • help.ahrefs.com
  • support.google.com
  • semrush.ebundletools.com
  • static.semrush.com
  • images.g2crowd.com
  • searchenginejournal.s3.us-west-1.amazonaws.com
  • reddit.com
  • youtube.com
  • seo.com
Input
12,905 Tokens
Output
500 Tokens
Schätzung
$0.0132
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  4. Google Search Console official features SEO

Quellendomains der Suchaktion

  • ahrefs.com
  • semrush.com
  • help.ahrefs.com
  • support.google.com
  • developers.google.com
  • static.semrush.com
  • images.g2crowd.com
  • reddit.com
  • searchenginejournal.s3.us-west-1.amazonaws.com
  • youtube.com
Input
12,876 Tokens
Output
500 Tokens
Schätzung
$0.0132
03

Was sich daraus sagen lässt

  • Die groben Zweige blieben stabil: Vergleich, Semrush, Ahrefs und Search Console.
  • Drei von vier exakten Formulierungen änderten sich.
  • developers.google.com erschien im zweiten Lauf, seo.com nur im ersten.
04

Was es nicht beweist

  • Das zeigt Varianz, keinen langfristigen Trend.
  • Ein exakter String-Vergleich unterschätzt semantische Ähnlichkeit.

Dieses Beispiel ist kein unabhängiger Modellbenchmark. Es zeigt einzelne API-Beobachtungen unter einem dokumentierten Protokoll und bildet keine ChatGPT- oder Gemini-Oberfläche ab.