Kostenloses AI Query Fanout Tool

Sieh, welche Websuchen OpenAI oder Gemini für dein Thema ausführt.

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20 kostenlose Läufe innerhalb von 24 Stunden pro Internetverbindung.

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Was dieser Lauf gezeigt hat

Query-Strings, Quellen und Zähler aus dem API-Response

Suchanfragen
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Quellendomains
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Suchaktionen
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    NÄCHSTER SCHRITT

    Mach aus den Queries eine belastbare Entscheidung.

    Exportiere zuerst die beobachteten Queries als CSV. Entscheide danach, welche Seite ergänzt, neu gebaut oder verworfen wird.

    ai-fanout.com, SEO Fanout und Contextter werden von Matthias Ramahi betrieben. Die Links sind keine unabhängigen Empfehlungen.

    LIVE API-LAUF

    Die KI sucht gerade im Web

    Ein nativer Lauf kann bis zu 20 Sekunden dauern. Der Balken zeigt Aktivität, keinen Prozentfortschritt. 0 s

    1. 01Sicherheitsprüfung abgeschlossen
    2. 02Anfrage an den Anbieter gesendet
    3. 03Warten auf die Anbieter-Antwort
    4. 04Suchanfragen und Quellen aufbereiten

    LOKALE HISTORIE

    Auf diesem Gerät gespeichert

    Nur in diesem Browser · maximal 20 Ergebnisse · automatische Löschung nach 30 Tagen

    Auf ai-fanout.com bleibt die Historie auch nach dem Schließen verfügbar. Andere Domains, Browser, Geräte und der Privatmodus haben einen getrennten Speicher.

    Noch keine Ergebnisse gespeichert.

      LOKALER VERGLEICH

      Gespeicherte Läufe vergleichen

      Keine neue API-Anfrage. Exakte Übereinstimmungen und regelbasierte Kategorien werden erst hier im Browser berechnet.
      01 / ERGEBNIS

      Aus einem Thema werden konkrete Suchanfragen und sichtbare Quellen.

      Im nativen Modus startet OpenAI oder Gemini einen echten API-Lauf mit Websuche. Das Ergebnis zeigt nur Query-Strings und Quellen, die der Anbieter in diesem Lauf offenlegt. Fehlt eine Query, erfinden wir keine Ersatzliste.

      EingabeEin kurzes Thema

      Land und Sprache sind optional.

      Ergebnis0–8 Query-Strings

      Genau so, wie die API sie zurückgibt.

      QuellenNur belegte Zuordnung

      Eine URL wird nur dann einer Query zugeordnet, wenn der Provider diese Verbindung liefert.

      HistorieFreiwillig und lokal

      Bis zu 20 Ergebnisse für 30 Tage auf diesem Gerät.

      02 / ABLAUF

      Was nach dem Klick passiert.

      Der Ablauf ist kurz und absichtlich begrenzt. Es gibt keinen offenen Agenten-Loop und keinen zweiten versteckten Modellaufruf.

      1. 01
        Eingabe prüfen

        Maximal 60 Zeichen, keine URL und kein Zusatzkontext.

      2. 02
        Anbieter aufrufen

        Der Server sendet die Anfrage direkt an OpenAI oder Gemini. Der API-Key bleibt auf dem Server.

      3. 03
        Websuche ausführen

        Der Anbieter entscheidet innerhalb des Limits, welche Suchanfragen für dieses Thema nötig sind.

      4. 04
        Sichtbare Daten zeigen

        Queries, Quellen, Tokenverbrauch und Zeitpunkt werden aus genau diesem Response aufbereitet.

      03 / ERGEBNIS LESEN

      Drei Angaben, drei unterschiedliche Bedeutungen.

      Das Ergebnis bleibt bei den Daten, die der Provider tatsächlich liefert. Es gibt keine nachträglichen Themenlabels und keine erfundene Deutung der Queries.

      Query
      Wonach der Anbieter in diesem Lauf gesucht hat.
      Quelle
      Welche URL im Response auftauchte. Das ist weder Ranking noch Empfehlung.
      Suchaktion
      Ein API-Tool-Aufruf. Eine Suchaktion kann mehrere Query-Strings enthalten.
      04 / FÜR SEO NUTZEN

      Nicht jede Query braucht eine neue Seite.

      Die Liste ist ein Recherchehinweis, kein Veröffentlichungsplan. Gruppiere zuerst nach dem Problem des Lesers. Danach reicht oft eine bessere Erklärung auf einer vorhandenen Seite.

      Fanout für SEO richtig nutzen
      1. 01
        Bestehende Seite ergänzen

        Wenn Zielgruppe, Thema und nächster Schritt gleich bleiben.

      2. 02
        Neue Seite bauen

        Wenn die Query eine eigene Nutzeraufgabe, eigene Belege und eine klare nächste Entscheidung hat.

      3. 03
        Erst recherchieren

        Wenn Quellen fehlen oder die Query nur eine Vermutung über Nachfrage liefert.

      4. 04
        Ignorieren

        Wenn es nur eine Wortvariante, ein Ausreißer oder für dein Angebot irrelevant ist.

      05 / OPENAI ODER GEMINI

      Zwei Anbieter können dasselbe Thema anders auffächern.

      Nutze für einen fairen Vergleich dasselbe Keyword, Land und dieselbe Sprache. Speichere beide Läufe auf dem Gerät und wähle sie danach gemeinsam aus. Der Vergleich löst keine neue API-Anfrage aus.

      Modellvergleich verstehen
      06 / LAND UND SPRACHE

      Kontext verändert Wörter, Quellen und Marktbezug.

      Deutsch und Englisch sind nicht nur Übersetzungen voneinander. Auch das Land kann Produkte, Preise, Regeln oder lokale Anbieter verändern. Die Auswahl ist Kontext für den Provider, keine Garantie für ein bestimmtes Ergebnis.

      Land und Sprache richtig testen
      07 / SCHWANKUNGEN

      Derselbe Begriff kann morgen andere Queries liefern.

      Modelle, Suchindizes, verfügbare Seiten und Provider-Routing ändern sich. Dazu kommt normale Generierungsvarianz. Ein Lauf ist deshalb eine datierte Beobachtung, kein dauerhaftes Keyword-Set.

      Warum Ergebnisse schwanken
      08 / KOSTEN UND DATEN

      Die große Input-Zahl ist vor allem Suchkontext.

      Bei OpenAI zählen auch Web-Ergebnisse, die der Suchdienst dem Modell zum Lesen gibt, zu den Input-Tokens. Dein Keyword und unser Prompt sind deutlich kürzer. Wir nutzen bereits den kleinsten Suchkontext „low“. Weniger Kontext wäre nur mit einer anderen, nicht mehr nativen Sucharchitektur realistisch.

      500maximale Output-Tokens
      20 sTimeout pro Lauf
      20kostenlose Läufe je Verbindung in 24 Stunden
      30 Tagemaximale lokale Speicherdauer

      Roh-Eingabe und Roh-Response werden nicht in der Datenbank von ai-fanout.com gespeichert. Nur wenn du aktiv speicherst, legt dein Browser das sichtbare Ergebnis lokal ab. Die Kostenanzeige ist eine Schätzung; die Provider-Abrechnung ist maßgeblich.

      09 / WEITERLESEN

      Kurze Erklärungen für die Fragen, die nach einem Lauf entstehen.

      Der Wissensbereich vertieft Begriffe, Quellen, Modellvergleiche, Schwankungen und SEO-Entscheidungen. Die datierten Beispiele zeigen echte, überprüfbare OpenAI-Läufe und bleiben als Belegseiten erhalten – ohne die Hauptnavigation zu überladen.